ミッションと分析手法

関係的思考を、より学びやすく、応用しやすく、議論しやすくする。

ENA.HKは、正確な概念、明確な対象範囲、一次リソースへの直接的な経路を提供する、認識論的ネットワーク分析の分かりやすい公共の入口を目指します。

モデルは研究設計から始まります

ENAグラフは、それだけですべてを説明する図ではありません。その意味は、データ、分析単位、会話範囲、コード、比較方法をどのように定義するかによって決まります。

人、チーム、文書など、ネットワーク構造をモデル化し比較する対象です。

コード化された要素同士を結び付いているとみなす、限定された文脈です。

意味のあるアイデア、行為、実践を表すために、理論または実証データから開発された指標です。

可視化、解釈、比較が可能な、コード共起の重み付き要約です。

質の高いENA研究では、モデリング上の選択を論証の一部として扱い、パターンを説明するときに元のエビデンスへ立ち戻ります。

どの関係を数えるべきかを、研究課題と概念的枠組みによって導きます。

モデル出力を生み出したデータと状況を十分に考慮して解釈します。

分析単位、ウィンドウ、コード、正規化、回転、比較に関する判断を検証できるようにします。

ネットワークを研究設計の中のエビデンスとして用い、因果関係や質を自動的に証明するものとはみなしません。

The reviewed Plugin Lab method content is currently available in English on this page.

Researcher × developer co-creation

Public and private-review tracks use one structured proposal and the same scientific, privacy, security, and release gates.

A researcher contributes the problem, method insight, evidence, and limitations; software begins only after a reviewable specification exists.

Product availability, scientific evidence, and engineering assurance are reported independently for every exact plugin version.

A plugin that changes analysis semantics or sends analysis data to an external service requires review beyond its proposer and primary implementer.

公式ウェブツールとリソースライブラリで、ソフトウェア、データ準備の手引き、チュートリアル、実践例を確認してください。