Aprenda ENA tomando las decisiones del análisis.

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7 lecciones

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Preparación de datosInicial25 min9 ago 2026
Lección de la Academia ENA 02

Prepare Coded Discourse Data for ENA

Turn ordered qualitative records into an auditable ENA table with complete unit, conversation, raw-evidence, and binary code fields.

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data formattingbinary codesconversation order
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Preparación de datosIntermedio35 min23 jul 2026
Lección de la Academia ENA 06

Audit Coding Reliability and Consensus Before ENA

Use the shared synthetic design-talk dataset to practise testing whether the codebook is applied consistently enough for connections among codes to have a stable interpretation, document the decision, test a defensible alternative, and keep every interpretation tied to source evidence.

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coding reliabilityconsensus codingcodebook revision
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Preparación de datosIntermedio35 min10 ago 2026
Lección de la Academia ENA 23

Prepare Multimodal Events for ENA

Use the shared synthetic design-talk dataset to practise aligning speech, action, sensor, screen, or spatial events on a defensible common timeline before modeling cross-modal connections, document the decision, test a defensible alternative, and keep every interpretation tied to source evidence.

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multimodal dataevent alignmentsensor traces
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Preparación de datosIntermedio35 min11 ago 2026
Lección de la Academia ENA 24

Validate Automated Codes Before They Enter ENA

Use the shared synthetic design-talk dataset to practise evaluating whether model-generated labels are accurate enough for relational analysis and how classification errors propagate into edges, document the decision, test a defensible alternative, and keep every interpretation tied to source evidence.

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automated codingclassifier validationerror propagation
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Preparación de datosInicial25 min13 ago 2026
Lección de la Academia ENA 25

Handle Missing Data and Exclusions Transparently

Use the shared synthetic design-talk dataset to practise distinguishing a true code absence, an all-zero observed unit, an unobserved period, a malformed row, and an excluded case, document the decision, test a defensible alternative, and keep every interpretation tied to source evidence.

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missing dataexclusion ruleszero versus missing
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Preparación de datosIntermedio35 min16 ago 2026
Lección de la Academia ENA 28

Define a Zero-Network Policy Before Modeling

Use the shared synthetic design-talk dataset to practise handling units that have observed rows but no modeled code co-occurrences under the chosen window and code set, document the decision, test a defensible alternative, and keep every interpretation tied to source evidence.

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zero networkempty vectorsparse data
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