Lernen Sie ENA durch bewusste Analyseentscheidungen.

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7 Lektionen

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DatenaufbereitungAnfänger25 Min.9. Aug. 2026
Lektion der ENA-Akademie 02

Prepare Coded Discourse Data for ENA

Turn ordered qualitative records into an auditable ENA table with complete unit, conversation, raw-evidence, and binary code fields.

Der geprüfte Tutorialtext ist derzeit auf Englisch verfügbar.

data formattingbinary codesconversation order
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DatenaufbereitungMittelstufe35 Min.23. Juli 2026
Lektion der ENA-Akademie 06

Audit Coding Reliability and Consensus Before ENA

Use the shared synthetic design-talk dataset to practise testing whether the codebook is applied consistently enough for connections among codes to have a stable interpretation, document the decision, test a defensible alternative, and keep every interpretation tied to source evidence.

Der geprüfte Tutorialtext ist derzeit auf Englisch verfügbar.

coding reliabilityconsensus codingcodebook revision
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DatenaufbereitungMittelstufe35 Min.10. Aug. 2026
Lektion der ENA-Akademie 23

Prepare Multimodal Events for ENA

Use the shared synthetic design-talk dataset to practise aligning speech, action, sensor, screen, or spatial events on a defensible common timeline before modeling cross-modal connections, document the decision, test a defensible alternative, and keep every interpretation tied to source evidence.

Der geprüfte Tutorialtext ist derzeit auf Englisch verfügbar.

multimodal dataevent alignmentsensor traces
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DatenaufbereitungMittelstufe35 Min.11. Aug. 2026
Lektion der ENA-Akademie 24

Validate Automated Codes Before They Enter ENA

Use the shared synthetic design-talk dataset to practise evaluating whether model-generated labels are accurate enough for relational analysis and how classification errors propagate into edges, document the decision, test a defensible alternative, and keep every interpretation tied to source evidence.

Der geprüfte Tutorialtext ist derzeit auf Englisch verfügbar.

automated codingclassifier validationerror propagation
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DatenaufbereitungAnfänger25 Min.13. Aug. 2026
Lektion der ENA-Akademie 25

Handle Missing Data and Exclusions Transparently

Use the shared synthetic design-talk dataset to practise distinguishing a true code absence, an all-zero observed unit, an unobserved period, a malformed row, and an excluded case, document the decision, test a defensible alternative, and keep every interpretation tied to source evidence.

Der geprüfte Tutorialtext ist derzeit auf Englisch verfügbar.

missing dataexclusion ruleszero versus missing
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DatenaufbereitungMittelstufe35 Min.16. Aug. 2026
Lektion der ENA-Akademie 28

Define a Zero-Network Policy Before Modeling

Use the shared synthetic design-talk dataset to practise handling units that have observed rows but no modeled code co-occurrences under the chosen window and code set, document the decision, test a defensible alternative, and keep every interpretation tied to source evidence.

Der geprüfte Tutorialtext ist derzeit auf Englisch verfügbar.

zero networkempty vectorsparse data
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